مدیریت ریسک اعتباری

ریسک اعتباری به احتمال تحمیل زیان به بانک به دلیل عدم توانایی وام‌گیرنده در بازپرداخت اقساط یا عمل به تعهدات خود می‌گویند. اساس کسب وکار بانک جذب سپرده و اعطای وام به مشتریان است، در نتیجه ریسک اعتباری یا ریسک نکول مهم‌ترین ریسکی است که بانک با آن سروکار دارد. میزان ریسک اعتباری را به صورت توانایی کلی وام‌گیرنده در بازپرداخت وام نسبت به شرایط اولیه‌ی قرارداد اندازه گیری می‌کنند. کمیته‌ی نظارت بر بانک‌های بانک تسویه‌ی بین‌المللی (کمیته‌ی بازل) که مهم‌ترین مرجع قوانین بانکی دنیا محسوب می‌شود، برای مدیریت ریسک اعتباری بانک‌ها قوانینی منتشر کرده است (سند مربوط به قوانین مدیریت ریسک اعتباری) که هر ساله برای آن ضمایم جدیدی منتشر می‌شود و این نشان از اهمیت مدیریت ریسک اعتباری در کسب وکار بانک دارد.

سامانه‌ی مدیریت ریسک اعتباری توسعه یافته توسط تیم ساتراپ، علاوه بر پیاده‌سازی به‌روزترین قوانین و مقررات بین‌المللی در زمینه‌ی مدیریت ریسک اعتباری، شامل گزارش‌ها و امکاناتی است که حاصل سال‌ها همکاری با بانک‌های مختلف کشور بوده و پاسخگوی کامل نیازمندی‌های مدیران ریسک بانک‌های ایرانی است.

ویژگی‌های مدیریت ریسک اعتباری

اتوماسیون

راهکارها و فرآیندهای پیاده سازی شده در سامانه‌ی مدیریت ریسک اعتباری ساتراپ نیاز به دخالت قضاوت‌های انسانی را به حداقل رسانده و اعتبارسنجی و رتبه‌بندی اعتباری شرکت ها را به صورت خودکار انجام می‌دهد.

هوش مصنوعی

استفاده از تکنیک‌های روز دنیا از جمله یادگیری ماشین (Machine Learning) در فرآیند پردازش داده‌های مربوط به اعتبارسنجی اشخاص حقیقی و حقوقی باعث شده که نتایج خروجی سامانه با حد اطمینان خوبی از دقت بالایی برخوردار باشند.

یکپارچگی

اطلاعات بدست آمده از پردازش داده‌های اعتباری اشخاص به عنوان ورودی سامانه‌های دیگر مدیریت ریسک بانک مانند مدیریت ریسک نقدینگی و سامانه‌ی مدیریت دارایی و بدهی برای محاسبه‌ی نسبت‌های نقدینگی بانک مورد استفاده قرار می‌گیرد.

از کجا شروع کنیم؟

اولین قدم در پیاده‌سازی یک سامانه‌ی کارآمد مدیریت ریسک جمع‌آوری داده‌های مربوط است. در زمینه‌ی مدیریت ریسک اعتباری دو دسته مشتری وجود دارد: مشتری حقیقی و مشتری حقوقی. برای محاسبه‌ی ارزشمندی اعتباری هر کدام از این دسته‌ها داده‌های متفاوتی مورد نیاز است. برای مشتریان حقیقی اطلاعاتی همچون اطلاعات جامعه شناختی و اطلاعات تاریخچه‌ی پرداختی اشخاص مورد استفاده قرار می‌گیرد. برای مشتریان حقوقی نیز اطلاعات مورد نیاز از صورت حساب‌های مالی شرکت‌ها مانند ترازنامه و صورت حساب سود و زیان استخراج می‌شود. پس در ابتدا باید فرآیندی برای جمع‌آوری و پردازش این داده‌ها اتخاذ نمود. سپس با ورود این داده‌ها به سامانه، ارزشمندی اعتباری اشخاص حقیقی و حقوقی ارزیابی شده و میزان سرمایه‌ی مورد نیاز در صورت نکول هر شخص محاسبه می‌شود.